O que é uma IA LLM?

Vídeo bastante claro explica que um modelo de Inteligência Artificial LLM:

• é artificial, mas não é ‘inteligente’ (é um rótulo consolidado pelo uso, como o ‘pé’ da mesa, que não é um pé humano);
• não é uma base ou banco de dados;
• é um modelo matemático que, probabilisticamente (com base em seu treinamento — a chamada “aprendizagem”), busca a combinação de palavras mais adequada para atender ao que foi solicitado.

Para usar IA é necessário:

Testar: sempre teste as possibilidade e limites do modelo de IA. Solicite tarefas sobre temas que você domina bem e veja como são as respostas. Teste diferentes prompts para a mesma tarefa. Compare com o resultado de outros modelos de IA. Desafie o modelo de IA para identificar quando ele começa a se confundir nas respostas.

Desconfiar: Sempre desconfie se o resultado obtido com o modelo de IA está realmente correto ou se não está enviesado. Modelos de IA não são bases de dados. Os modelos respondem de acordo com a sua lógica interna (algoritmo) treinada em diversos tipos de conteúdo (que não necessariamente são de boa qualidade ou corretos) que estavam disponíveis para esse fim.

Avaliar: Avalie o resultado obtido para definir a sua utilidade. Altere o seu prompt (solicitação) para melhorar a resposta. Verifique se o resultado não tem incorreções, viés, erros ou alucinações da IA.

Detalhar: Seja detalhista ao escrever o seu prompt. Não economize em detalhes ou explicações no seu prompt. O resultado da resposta do modelo é dependente da pergunta (prompt). Não confie que o modelo vai entender o que você quer.

Adicionalmente a essas considerações gerais sobre o uso dos modelos de AI é importante considerar:

Idioma: os modelos de IA inicialmente foram treinados com conteúdo majoritariamente na língua inglesa. Os modelos que aceitam prompts e respostas em outros idiomas podem traduzir o prompt para o inglês para o processamento ou podem trabalhar diretamente no idioma utilizado, isso está condicionado a como o modelo foi treinado. Não é inusitado que a resposta seja diferente se o prompt e a resposta são em inglês em relação ao prompt e a resposta em outro idioma. Atualizado em 2026-Jun-03 

Evolução: o desenvolvimento dos modelos de IA, assim como é a sua adoção, é extraordinário. Isso significa que o que foi aprendido anteriormente sobre os modelos não necessariamente continua válido. Existe uma competição acirrada para desenvolver melhores modelos de IA. Atualizações nos modelos existentes e novos modelos podem modificar completamente a decisão sobre o qual é o modelo mais adequado para ser utilizado.

Disponibilizado em 2025-Feb-18 

Rastreabilidade de respostas de IA:

Inclua no final um bloco de metadados com as seguintes informações, formatadas como lista:

<metadata>
– Data de geração do output (use a data atual no formato AAAA/MM/DD, HH:MM)
– Nome e versão do modelo que gerou o output
– Link da conversa/output
– Prompt utilizado: reproduza na íntegra o prompt que gerou este output, preservando a formatação original
</metadata>

Cuidado: Alguns modelos não informam corretamente o modelo utilizado.

Disponibilizado em 2026-Jun-03

Dicas de terceiros:

Orientação para o design de prompts do Google

University of Oxford`s guidelines to use of generative AI tools to support learning

Queen Mary University of London`s Staff Guide to Generative AI

Atualizado em 2025-09-09