Produção Científica

O NP3 mantém uma atuação contínua na produção e disseminação do conhecimento científico, com publicações em eventos nacionais e periódicos das áreas de Computação, Engenharia, Agroinformática e Computação de Alto Desempenho. Os trabalhos desenvolvidos pelo grupo abordam temas como Pecuária de Precisão, Agricultura Digital, Inteligência Artificial, Redes Neurais Recorrentes, Computação Sustentável, Computação Verde e Computação de Alta Eficiência aplicada ao agronegócio.

Produção Científica em Números (2023–2026)

  • 1 artigo publicado em periódico científico;
  • 4 trabalhos completos publicados em anais de congressos;
  • 7 resumos expandidos publicados em anais de congressos;
  • 5 resumos publicados em anais de congressos;
  • 17 publicações científicas no período;
  • 3 premiações.

Reconhecimentos e Premiações

A produção científica do NP3 tem recebido reconhecimento em importantes eventos nacionais, refletindo a qualidade das pesquisas desenvolvidas pelo grupo e seu compromisso com a Computação Sustentável (Green Computing), área que busca aliar desempenho computacional, eficiência energética e uso responsável dos recursos tecnológicos.

  • Prêmio Cardeal Amarelo – SIEPE 2024, concedido ao melhor trabalho na categoria Pesquisa;
  • Melhor Artigo da XXII Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2025);
  • 1º Lugar no Concurso de Iniciação Científica do XV Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2025).

                         

As três premiações recebidas pelo grupo estão diretamente relacionadas a pesquisas voltadas à Computação Sustentável, evidenciando a relevância dessa linha de investigação dentro do NP3 e seu potencial para contribuir com soluções inovadoras para a agropecuária digital.

Artigos Publicados em Periódicos Científicos

    1. Defasagens do Índice ONI em Modelos Preditivos para Predição de Crescimento de Pastagem na Pecuária de Precisão.
      Autores: Matheus Caneda Correia, Bianca de Oliveira Durgante, Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez, Teresa Cristina Moraes Genro e Leonardo Bidese de Pinho.
      Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão, v. 11, n. 1, Edição Especial do MCSul/Semengo 2024, 2026.

Trabalhos Completos Publicados em Anais de Congressos

    1. Carbon-aware Computing: Oportunidade de Execução Distribuída Geograficamente de AgroTIC Visando Computação Verde.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      XV Congresso Brasileiro de Agroinformática (2025)
    2. LAIvestock: Ferramenta de Alocação Dinâmica e Estimativa de Desempenho Animal com Inteligência Artificial para Pecuária de Precisão.
      Autores: Matheus Caneda Correia, Teresa Cristina Moraes Genro e Leonardo Bidese de Pinho.
      XV Congresso Brasileiro de Agroinformática (2025)
    3. Método de avalição de pegada de carbono baseado em software para maior sustentabilidade de AgroTIC com IA.
      Autores: Daniel Felipe Tomm, Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      XV Congresso Brasileiro de Agroinformática (2025)
    4. Zero-Carbon Cloud: Mensuração do Consumo Energético Associado à Virtualização de Solução Baseada em Redes Neurais Recorrentes LSTM.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      XXII Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC), 2025.
    5. Análise do Desempenho e Propagação do Erro em Modelos de Predição para Agricultura Digital Sustentável.
      Autores: Bianca de Oliveira Durgante, Davi Lopes Lemos, Matheus Caneda Correia, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      10ª Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul), 2024.
    6. Análise do Efeito de Índices Climáticos e Pluviométricos em Modelos de RNN LSTM para Pecuária de Precisão.
      Autores: Matheus Caneda Correia, Davi Lopes Lemos, Bianca de Oliveira Durgante, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      10ª Conferência Sul em Modelagem Computacional (MCSul), 2024.
    7. Estratégias de Automação para Controle Dinâmico da Vazão de Herbicida e Sensoriamento de Altura de Plantas no Manejo de Pastagens.
      Autores: Eduardo T. S. Pierazzoli, Leonardo Bidese de Pinho e Naylor Bastiani Perez.
      XI Simpósio da Ciência do Agronegócio (CIENAGRO), 2023.

Resumos Expandidos Publicados em Anais de Congressos

    1. Efeito das Políticas de Escalonamento do Linux na Execução Sustentável de um Modelo de RNN LSTM.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      XXVI Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), 2026.
    2. Instrumentação das Técnicas Árvore de Decisão e KerasTuner para Autoajuste de Redes Neurais Recorrentes GRU na Perspectiva de Computação Sustentável.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Bianca de Oliveira Durgante, Matheus Caneda Correia, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      XXV Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), 2025.
    3. Solução Computacional Sustentável para Manejo Otimizado de Animais em Sistemas de Pecuária de Precisão.
      Autores: Matheus Caneda Correia, Bianca de Oliveira Durgante, Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez, Teresa Cristina Moraes Genro e Leonardo Bidese de Pinho.
      XXV Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), 2025.
    4. Impactos da Ferramenta KerasTuner em Modelo de Predição Baseado em LSTM para Pecuária Sustentável.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Bianca de Oliveira Durgante, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      XXIV Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), 2024.
    5. Árvores de Decisão como Solução para Ajuste de Modelo de Predição para Agricultura Digital.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Bianca de Oliveira Durgante, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      8º Encontro de Ciência e Tecnologia do IFSul (ENCIF), 2024.

Resumos Publicados em Anais de Congressos

    1. Impacto do Uso de Virtualização na Execução de Modelos Preditivos com IA para Agricultura Digital.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      17º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2025.
    2. Avaliação de Método Baseado em Software para Medição do Consumo Energético de Redes Neurais Recorrentes.
      Autores: Daniel Felipe Tomm, Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      17º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2025.
    3. Ajuste Fino de Hiperparâmetros em Modelo de Predição para Agricultura Digital com Árvores de Decisão.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Bianca de Oliveira Durgante, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      16º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2024.
    4. Análise Instrumental de Modelos RNN para Agricultura Digital Visando Computação Verde.
      Autores: Bianca de Oliveira Durgante, Davi Lopes Lemos, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      16º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2024.
    5. Aprimorando Modelos de Aprendizagem Profunda para Pecuária de Precisão com KerasTuner.
      Autores: Davi Lopes Lemos, Bianca de Oliveira Durgante, Heduardo Witkoski B. Rocha, Naylor Bastiani Perez e Leonardo Bidese de Pinho.
      15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão (SIEPE), 2023.