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Prof. Diego Kreutz recebe dois Prêmios no SBSeg 2023

Premiações

O professor Diego Kreutz recebeu as seguintes premiações no principal evento de segurança cibernética do país!

  • Diego Kreutz recebeu PRÊMIO DE MELHOR REVISOR da Trilha de Criptografia do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2023), pelo comprometimento ao longo do processo de revisão de artigos da trilha principal e pela qualidade das revisões apresentadas.

  • O artigo “Ataques de Mudança de Rótulo no Contexto da Detecção de Malwares Android: Uma Análise Experimental” de autoria de Jonas Pontes (UFAM), Eduardo Feitosa (UFAM), Vanderson Rocha (UFAM), Eduardo Souto (UFAM), Diego Kreutz (Unipampa) recebeu o Prêmio de Melhor Artigo da Trilha Segurança de Sistemas Computacionais e de Redes de Comunicação do XXI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2023).

9 publicações no SBSeg 2023!

Publicações

O LEA apresentará 9 trabalhos no XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2023), sendo 6 artigos na trilha principal,  2 artigos no Salão de Ferramentas e 1 no Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) . A UNIPAMPA e o LEA são a universidade e o grupo de pesquisa com maior número de publicações na edição do evento pelo segundo ano consecutivo!

Trilha principal (programação completa)

Microserviços para Geração de RCLs no GRASP-FS: Uma Abordagem Escalável para Seleção de Features na Detecção de Intrusões em Sistemas Ciber-Físicos 

Autor(es):

  • Nícolas Naves Rezende Faria,
  • Silvio Quincozes,
  • Vagner Quincozes,
  • Juliano Kazienko,
  • Estêvão FIlipe Cardoso da Silva,
  • Gabriel Souza

Modelagem e Detecção de Ataques Grayhole ao Protocolo GOOSE usando o Framework ERENO

Autor(es):

  • Jerusa Gonçalves,
  • Silvio Quincozes,
  • Vagner Quincozes,
  • Juliano Kazienko

Investigating the Performance of the GPT-3.5 Model in Fake News Detection: An Experimental Analysis

Autor(es):

  • Lucas Sousa dos Anjos,
  • Silvio Quincozes,
  • Juliano Kazienko,
  • Vagner Quincozes

Capturing Android Malware with MH-100K: A Novel and Multidimensional Dataset

Autor(es):

  • Hendrio Luis Bragança,
  • Vanderson Rocha,
  • Lucas Barcellos,
  • Eduardo Souto,
  • Eduardo Feitosa,
  • Diego Kreutz

Explaining the Effectiveness of Machine Learning in Malware Detection: Insights from Explainable AI

Autor(es):

  • Hendrio Luis Bragança,
  • Vanderson Rocha,
  • Eduardo Souto,
  • Eduardo Feitosa,
  • Diego Kreutz

Ataques de Mudança de Rótulo no Contexto da Detecção de Malwares Android: Uma Análise Experimental

Autor(es):

  • Jonas Pontes,
  • Eduardo Feitosa,
  • Vanderson Rocha,
  • Eduardo Souto,
  • Diego Kreutz

Salão de Ferramentas (SF) (programação completa)

DroidAugmentor: uma ferramenta de treinamento e avaliação de cGANs para geração de dados sintéticos

Autor(es):

  • Karina Casola,
  • Kayuã Paim,
  • Rodrigo Mansilha,
  • Diego Kreutz

AMGenerator e AMExplorer: Geração de Metadados e Construção de Datasets Android

Autor(es):

  • Vanderson Rocha
  • Joner Assolin
  • Hendrio Luis Bragança
  • Diego Kreutz
  • Eduardo Feitosa

Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) (programação completa)

BOU-Guard: Uma Abordagem para Detecção de Conteúdo Impróprio na Internet

Autor(es):

  • Guilherme Bou
  • Adriano Mendonça Rocha
  • Silvio Quincozes
  • Vagner Quincozes
  • Juliano Kazienko

10 publicações no SBSeg 2022!

Evento, Informes, Publicações

O LEA apresentará 10 trabalhos no XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2022) , sendo 4  artigos na trilha principal e 6 artigos no Salão de Ferramentas.  A UNIPAMPA e o LEA são a universidade e o grupo de pesquisa com maior número de publicações nesta edição do evento!

Trilha principal (programação completa)

Uma Análise de Métodos de Seleção de Características aplicados à Detecção de Malwares Android 

Autor(es):

  • Taina Soares (Universidade Federal do Pampa)
  • Diego Kreutz (Universidade Federal do Pampa)
  • Estevão Costa (UFAM)
  • Vanderson Rocha (Universidade Federal do Amazonas)
  • Joner Mello (UFAM)
  • Luiza Paula Leão (Universidade Federal do Amazonas)
  • Gustavo Rodrigues (Universidade Federal do Pampa)
  • Eduardo Feitosa (Universidade Federal do Amazonas)
Avaliação de Ferramentas de AutoML em Datasets de Detecção de Malwares Android

Autor(es):

  • Guilherme Siqueira (Universidade Federal do Pampa)
  • Diego Kreutz (Universidade Federal do Pampa)
  • Estevão Costa (UFAM)
  • Joner Mello (UFAM)
  • Rodrigo Mansilha (Universidade Federal do Pampa)
  • Jonas Pontes (Universidade Federal do Amazonas)
  • Charles Miers (Universidade do Estado de Santa Catarina)
  • Eduardo Feitosa (Universidade Federal do Amazonas)
Explorando Mineração de Regras de Associação Para Detecção de Malwares em Dispositivos Android

Autor(es):

  • Vanderson Rocha (Universidade Federal do Amazonas)
  • Jonas Pontes (Universidade Federal do Amazonas)
  • Eduardo Feitosa (Universidade Federal do Amazonas)
  • Diego Kreutz (Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA))
BG-IDPS: Detecção e Prevenção de Intrusões em Tempo Real em Switches eBPF com o Filtro de Pacotes Berkeley e a Metaheurística GRASP-FS

Autor(es):

  • Diego Carvalho (Universidade Federal de Santa Maria)
  • Vagner Quincozes (Universidade Federal do Pampa)
  • Silvio Quincozes (Universidade Federal de Uberlândia)
  • Juliano Kazienko (Universidade Federal de Santa Maria)
  • Carlos Raniery Paula dos Santos (UFSM)

Salão de Ferramentas (programação completa)

DroidAutoML: uma Ferramenta de AutoML para o Domı́nio de Detecção de Malwares Android (prêmio de 2° lugar!)

Autor(es):

  • Joner Assolin (UFAM)
  • Diego Kreutz (UNIPAMPA)
  • Rodrigo Mansilha (UNIPAMPA)
  • Charles Miers (UDESC)
  • Eduardo Feitosa (UFAM)
ADBuilder: uma Ferramenta de Construção de Datasets para Detecção de Malwares Android 

Autor(es):

  • Lucas Barcellos (UNIPAMPA)
  • Diego Kreutz (UNIPAMPA)
  • Vagner Quincozes (UNIPAMPA)
  • Rodrigo Mansilha (UNIPAMPA)
  • Charles Miers (UDESC)
  • Joner Assolin (UFAM)
  • Eduardo Feitosa (UFAM)
FS3E: uma Ferramenta para Execução e Avaliação de Métodos de Seleção de Caracterı́sticas para Detecção de Malwares Android

Autor(es):

  • Estevão Costa (UFAM)
  • Diego Kreutz (UNIPAMPA)
  • Vanderson Rocha (UFAM)
  • Eduardo Feitosa (UFAM)
AutoCAR: Automação e Reprodutibilidade de Testes de Métodos de Classificação Baseados em Regras de Associação

Autor(es):

  • Vanderson Rocha (UFAM)
  • Diego Kreutz (UNIPAMPA)
  • Eduardo Feitosa (UFAM)
FWNL: Um Sistema de Processamento de Linguagem Natural para Configuração de Múltiplos Firewalls

Autor(es):

  • José Augusto dos Santos Goulart (UNIPAMPA)
  • Washington Luiz Mamede Fagundes Junior (UNIPAMPA)
  • Kayuã Paim (UNIPAMPA)
  • Gabriel Machado Lunardi (UFRGS)
  • Diego Kreutz (UNIPAMPA)
  • Rodrigo Mansilha (UNIPAMPA)
ERENO-UI: Uma Ferramenta para a Geração de Conjuntos de Dados para a Detecção de Intrusão em Redes IEC-61850 

Autor(es):

  • Silvio Quincozes (UFU)
  • Vagner Quincozes (UNIPAMPA)
  • Celio Albuquerque (UFF)
  • Diego Passos (UFF)
  • Daniel Mossé (University of Pittsburgh – USA)