Docência universitária e Inteligência Artificial

Instrutores(as):

  • Profa. Dra. Greice Bruck
  • Prof. Dr. Charles Carpes
  • Prof. Dr. Cristiano Galafassi
  • Prof. Dr. Érico Amaral
  • Prof. Dr. Silvio Quincozes

Modalidade:  online

Cronograma/dia:

Módulo I

1º encontro – O que preciso saber sobre IA.

  • Instrutor: Prof. Dr. Cristiano Galafassi/UNIPAMPA
  • Data: 05/05 – 14:00 às 17:00

Módulo II

2° encontro – Dados, privacidade, ética e responsabilidade.

  • Instrutor: Prof. Dr. Charles Carpes/UNIPAMPA
  • Data: 12/05 – 14:00 às 17:00

3° encontro – IA, conhecimento e desafios para a docência.

  • Instrutor: Prof. Dr. Cristiano Galafassi /UNIPAMPA
  • Data: 19/05 – 14:00 às 17:00

Módulo III

4° encontro – Simulações e IA como ferramentas de apoio ao processo de ensino e aprendizagem.

  • Instrutor: Prof. Dr. Érico Amaral /UNIPAMPA
  • Data: 26/05 – 14:00 às 17:00

5° encontro – Produção de Materiais de Aula (slides, quiz, infográficos, cartões de estudo, testes, atividades interativas e muito mais).

  • Instrutora: Profa. Dra. Greice Bruck /UNIPAMPA
  • Data: 02/06 – 14:00 às 17:00

6° encontro – Síntese de Documentos e Recuperação de Informações

  • Instrutor: Prof. Dr. Silvio Quincozes /UNIPAMPA
  • Data: 09/06 – 14:00 às 17:00

7° encontro – Revisão bibliográfica e busca de informação de fontes confiáveis.

  • Instrutores: Prof. Dr. Silvio Quincozes/UNIPAMPA e Prof. Dr. Érico Amaral/UNIPAMPA
  • Data: 16/06 – 14:00 às 17:00

Carga Horária: 25h

Local: sala Meet

 

Ementa: Fundamentos da Inteligência Artificial e suas implicações para o contexto universitário, com ênfase na distinção entre dimensões técnicas, sociais, éticas e educacionais. Estudo dos conceitos básicos de IA, com destaque para a diferenciação entre modelos preditivos e generativos, seus modos de funcionamento, limites, potencialidades e impactos no ensino superior. Discussão sobre dados, privacidade, ética, responsabilidade, revisão humana e validação crítica de conteúdos produzidos por sistemas de IA. Análise das relações entre IA, produção de conhecimento e docência universitária. Aplicação prática da IA em atividades de apoio ao ensino e à aprendizagem, incluindo simulações, produção de materiais didáticos, síntese de documentos, recuperação de informações e planejamento de aulas e atividades pedagógicas, com foco no uso crítico, responsável e contextualizado dessas tecnologias.

 

Inscrições até 30/04.