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IoTEdu took the stage at WRNP 2026!

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[English]
IoTEdu took the stage at WRNP 2026!

Last week we brought the IoTEdu project to WRNP 2026 (https://indico.rnp.br/event/155/), in Praia do Forte, Bahia. Representing the team on the ground were Joner Mello Assolin, Diego Kreutz, and Rodrigo Miani.

It was a packed week of live demos, hallway conversations, and genuinely useful feedback from the community. We ended up presenting four times: twice at WRNP 2026 (at our booth and on the main stage) and twice more at the Tool Demonstration Track of SBRC 2026 (https://sbrc.sbc.org.br/2026/salao-de-ferramentas/).

Two of our subprojects stole the spotlight:

🔎 IoT-ID — deterministic device fingerprinting. People were quick to see where it fits: spotting and grouping devices on a network, plus a range of monitoring and security use cases.

🧪 IoT-Zoo — a testbed with 40+ different devices that makes experiments reproducible and lets you validate at scale in realistic conditions.

We also walked away with sharp, cross-disciplinary input from networking and cybersecurity folks — and a few conversations that reached beyond Brazil, hinting at collaborations we’re excited to chase.

Thank you to everyone who dropped by our space and made the discussions so worthwhile.

Curious about the project? https://gt-iotedu.github.io

#WRNP2026 #SBRC2026 #IoT #SegurançaCibernética #Inovação  #Tecnologia  #IoTEdu

[Português]
O IoTEdu marcou presença no WRNP 2026 e no SBRC 2026!

Na semana passada levamos o projeto IoTEdu para o WRNP 2026 (https://indico.rnp.br/event/155/), na Praia do Forte, Bahia. No local, o time foi representado por Joner Melo Assolin, Diego Kreutz e Rodrigo Miani.

Foi uma semana intensa de demonstrações ao vivo, conversas de corredor e feedback realmente útil da comunidade. Foram quatro apresentações no total: duas no WRNP 2026 (no nosso stand e no palco principal) e outras duas no Salão de Ferramentas do SBRC 2026 (https://sbrc.sbc.org.br/2026/salao-de-ferramentas/).

Dois dos nossos subprojetos chamaram mais atenção:

🔎 IoT-ID — fingerprinting determinístico de dispositivos. Logo o pessoal viu onde ele se encaixa: identificar e agrupar dispositivos na rede, além de vários cenários de monitoramento e segurança.

🧪 IoT-Zoo — um testbed com mais de 40 dispositivos distintos, que torna os experimentos reproduzíveis e permite validar em larga escala em ambientes realistas.

Também saímos de lá com contribuições afiadas e multidisciplinares de profissionais de redes e segurança cibernética — e com algumas conversas que foram além do Brasil, sinalizando colaborações que queremos muito tirar do papel.

Obrigado a todo mundo que passou pelo nosso espaço e deixou as discussões tão ricas.

Quer conhecer o projeto? https://gt-iotedu.github.io

#WRNP2026 #SBRC2026 #IoT #SegurançaCibernética #Inovação  #Tecnologia  #IoTEdu

IoTEdu conquista todos os selos de artefatos no SBRC 2026

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Os dois trabalhos do ecossistema IoTEdu (https://gt-iotedu.github.io) aprovados no Salão de Ferramentas do SBRC 2026 conquistaram os quatro selos de avaliação de artefatos da conferência, um dos reconhecimentos mais rigorosos relacionados à qualidade, abertura e reprodutibilidade de pesquisa em Computação no Brasil.

As duas ferramentas selecionadas para o evento receberam os selos:

  • Disponível;
  • Funcional;
  • Reprodutível;
  • Sustentável.

Os resultados oficiais da avaliação podem ser consultados em:

https://doc-artefatos.github.io/sbrc2026/results.html

O Salão de Ferramentas do SBRC é um dos espaços mais práticos e competitivos do evento, dedicado à apresentação de sistemas reais, plataformas funcionais, datasets, ambientes experimentais e ferramentas científicas. Diferentemente de avaliações centradas apenas no artigo científico, o processo também analisa profundamente os artefatos que sustentam os resultados publicados, incluindo código-fonte, documentação, scripts, ambientes de execução, datasets, pipelines experimentais e capacidade de reprodução dos experimentos.

Nesta edição, os dois trabalhos do IoTEdu aprovados no Salão de Ferramentas foram:

IoT-ID

O trabalho “IoT-ID: Deterministic Device Identity from Hybrid Network Fingerprinting”, de autoria de Anna Reis, Joner de Mello Assolin, Diego Kreutz e Rodrigo Miani, apresenta um sistema de identificação determinística de dispositivos IoT baseado em impressão digital híbrida de rede.

A ferramenta contribui para a gestão segura e automatizada de ambientes com grande diversidade de dispositivos conectados, cenário cada vez mais comum em universidades, hospitais, laboratórios e infraestruturas críticas.

IoT-Zoo

Já o trabalho “IoT-Zoo: A Container-Based Framework for Heterogeneous IoT Device Profiles and Reproducible Traffic Capture”, de autoria de Vagner Ereno Quincozes, Diego Kreutz e Silvio Quincozes, apresenta um framework baseado em contêineres para criação de perfis heterogêneos de dispositivos IoT e captura reprodutível de tráfego de rede.

A ferramenta busca enfrentar uma das maiores dificuldades da área de segurança em IoT: a obtenção de datasets confiáveis, controlados e reproduzíveis para experimentação científica.

O que significa conquistar os quatro selos?

Conquistar os quatro selos representa um nível elevado de maturidade científica e de engenharia dos artefatos desenvolvidos. Na prática, isso significa que os trabalhos:

  • disponibilizam publicamente os artefatos;
  • possuem software funcional e executável;
  • permitem reprodução consistente dos resultados experimentais;
  • apresentam qualidade estrutural e sustentabilidade suficientes para reutilização futura pela comunidade.

Esse tipo de reconhecimento vem ganhando cada vez mais relevância internacionalmente, especialmente em conferências de alto impacto, pois fortalece princípios de ciência aberta, transparência científica, validação independente e reprodutibilidade experimental.

Na prática, os selos indicam que outros pesquisadores conseguem não apenas ler o artigo, mas também acessar, executar, validar, reutilizar e evoluir os experimentos e ferramentas apresentados.

Relevância para o ecossistema IoTEdu

A conquista simultânea dos quatro selos nos dois trabalhos reforça o foco do IoTEdu em pesquisa aplicada, engenharia de software robusta, experimentação reproduzível e disponibilização aberta de ferramentas científicas.

O resultado também evidencia o esforço do grupo em construir não apenas protótipos acadêmicos, mas plataformas utilizáveis, documentadas e reutilizáveis pela comunidade científica e institucional.

O IoTEdu é um Grupo de Trabalho da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa dedicado à cibersegurança em ambientes de Internet das Coisas com foco educacional. Entre suas principais linhas de atuação estão gerenciamento seguro de dispositivos IoT, integração com sistemas IDS, monitoramento contínuo, simulação de ataques e resposta automatizada a incidentes de segurança.

 

IoTEdu marca presença no WRNP 2026 e SBRC 2026 com apresentações, ferramentas científicas e stand interativo

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Projeto em parceria entre LEA/AI Labs e RNP terá dois trabalhos no Salão de Ferramentas, apresentação no palco principal do WRNP e equipe disponível para demonstrações ao vivo durante todo o evento.

O Grupo de Trabalho IoTEdu (https://gt-iotedu.github.io/), vinculado à Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), terá participação destacada na edição conjunta do Workshop da RNP (WRNP 2026) e do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2026), entre 25 e 29 de maio em Praia do Forte (BA). O projeto será apresentado em três frentes complementares: dois trabalhos científicos no Salão de Ferramentas do SBRC, uma apresentação no palco principal do WRNP, e um stand interativo aberto a todos os participantes do evento.

Dois trabalhos no Salão de Ferramentas do SBRC 2026

O Salão de Ferramentas é um dos espaços mais práticos e competitivos do SBRC, dedicado a sistemas funcionais avaliados não apenas pela qualidade do artigo científico, mas também pela qualidade dos artefatos, software, dados e ambientes reprodutíveis que sustentam os resultados publicados. Nesta edição, duas ferramentas do ecossistema IoTEdu foram selecionadas para a programação:

IoT-ID: Deterministic Device Identity from Hybrid Network Fingerprinting, de autoria de Anna Reis, Joner de Mello Assolin, Diego Kreutz e Rodrigo Miani, é um sistema de identificação determinística de dispositivos IoT a partir de impressão digital híbrida de rede. A ferramenta contribui para a gestão segura e automatizada de ambientes com grande diversidade de equipamentos conectados, cenário cada vez mais frequente em campi universitários, hospitais e infraestruturas críticas.

IoT-Zoo: A Container-Based Framework for Heterogeneous IoT Device Profiles and Reproducible Traffic Capture, de autoria de Vagner Ereno Quincozes, Diego Kreutz e Silvio Quincozes, é um framework baseado em contêineres para criar perfis heterogêneos de dispositivos IoT e capturar tráfego de forma reprodutível. A ferramenta facilita pesquisas que dependem de ambientes experimentais controlados e realistas, contornando uma das maiores dificuldades em estudos sobre segurança em IoT: a obtenção de datasets confiáveis e replicáveis.

A programação completa do Salão de Ferramentas está disponível em https://sbrc.sbc.org.br/2026/salao-de-ferramentas/.

Apresentação no palco principal do WRNP 2026

Além das duas ferramentas científicas no SBRC, o IoTEdu será apresentado no palco principal do WRNP, espaço dedicado à comunicação dos resultados dos Grupos de Trabalho da RNP para a comunidade acadêmica e parceiros institucionais. A apresentação detalhará o estado atual do projeto, incluindo o MVPv1 já em operação, a demonstração online aberta ao público em https://mvp.iotedu.org e as próximas etapas previstas no roteiro tecnológico.

A programação oficial do WRNP 2026 pode ser consultada em https://indico.rnp.br/event/155/.

Stand interativo para os participantes

Durante todo o evento, a equipe do IoTEdu estará disponível em um stand dedicado, onde participantes poderão conhecer o projeto em detalhes, ver demonstrações ao vivo das ferramentas, discutir possíveis colaborações e tirar dúvidas técnicas diretamente com os desenvolvedores e pesquisadores envolvidos. O espaço é aberto a todos os inscritos no SBRC/WRNP 2026 e foi pensado tanto para potenciais usuários da plataforma (instituições de ensino e pesquisa interessadas em implantar o IoTEdu em seus campi) quanto para pesquisadores interessados em colaborar nas linhas científicas associadas ao projeto.

Sobre o IoTEdu

O IoTEdu é um Grupo de Trabalho da RNP dedicado à cibersegurança em ambientes de Internet das Coisas com foco educacional. A plataforma oferece um conjunto integrado de funcionalidades para cadastro de dispositivos, integração com múltiplos sistemas de detecção de intrusão (IDS), simulação de ataques e resposta automatizada a incidentes. A demonstração online está disponível em https://mvp.iotedu.org, com guia de navegação e usuários pré-configurados publicados em https://github.com/GT-IoTEdu/mvpv1-snapshot.

 

Início do projeto Simulação Eficiente de Secagem de Grãos

FAPERGS, Fomento Externo, Informes, Projetos

Pesquisadores do LEA iniciaram as atividades do projeto intitulado “Simulação Eficiente de Secagem de Grãos”.

O projeto é financiado pela FAPERGS,  edital 07/2021 – PROGRAMA PESQUISADOR GAÚCHO – PqG,  e tem vigência prevista de 2 anos.

O projeto é liderado pelo prof. Claudio Schepke e conta com a colaboração da prof.ª Aline Vieira de Mello e do prof. Cesar Flaubiano da Cruz Cristaldo.

Bolsa PRO-IC

Bolsas, Informes, Projetos

O projeto Egress@s: coleta, disponibilização e visualização de dados, coordenado pela professora Aline Vieira de Mello, foi contemplado com uma bolsa de 12h, edital PRO-IC da Unipampa.

O projeto Egress@s tem como objetivo analisar a trajetória dos egressos na academia e no mercado de trabalho para manter atualizado o perfil dos cursos de Computação da Unipampa. Para isso, serão aplicados diferentes métodos científicos e técnicas, como: revisão sistemática da literatura, análise documental, surveys, mineração de dados e visualização de dados. Dentre os resultados esperados, citam-se: a atualização do perfil dos cursos de Computação em função da realidade de seus(suas) egressos(as); a identificação de anomalias, padrões e correlações que permitam prever o comportamento dos egressos em função das escolhas e/ou desempenho durante a graduação; e a criação de uma ferramenta para a coleta, disponibilização e visualização dos dados dos egressos.

Início do projeto Aprendizagem Profunda para Corrigir Datasets de Sistemas Distribuídos de Larga Escala

FAPERGS, Fomento Externo, Informes, Projetos

Pesquisadores do LEA iniciaram as atividades do projeto intitulado “Aprendizagem Profunda para Corrigir Datasets de Sistemas Distribuídos de Larga Escala”.

O projeto é financiado pela FAPERGS,  edital 10/2020 – AUXÍLIO RECÉM-DOUTOR – ARD,  e tem vigência prevista de 2 anos. Leia mais sobre o projeto na página do prof. Rodrigo Mansilha.

Bolsas PDA 2021

Bolsas, Informes, Projetos

Na edição 2021 do Programa de Desenvolvimento Acadêmico (PDA) , o LEA foi contemplado com três bolsas de Iniciação Científica (IC) para alunos a serem orientados pelos seguintes docentes:

Além das bolsas de IC, a prof.ª Aline foi obteve bolsa de extensão com o Programa C e ações sociais, culturais e de apoio a diversidade com o projeto de extensão Motus.

O prof. Claudio obteve bolsa de ensino relacionado à maratonas de programação com ênfase em computação  paralela.

Atenção para o período de inscrição de discentes!

Início do projeto SkyNet

FAPESP, Fomento Externo, Informes, Projetos

Pesquisadores do LEA,  em cooperação com o  LOS da Unipampa e o Grupo de Redes do INF-UFRGS, além de outras universidades nacionais (UFMG, UFMS, UNICAMP) e internacionais (Universidade de Cauca e  Western Sydney University) iniciaram as atividades do projeto intitulado “SkyNet: rumo à era dos planos de dados inteligentes”.

O projeto é financiado pela FAPESP,  na linha de fomento Auxílio à Pesquisa – Temático, processo  20/05183-0 e tem vigência prevista de 5 anos. Leia mais sobre o projeto na página da FAPESP.